1. CLI 命令行
Dataify
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  1. CLI 命令行

安装

安装与配置#

通过 npm 全局安装或 npx 直接运行 Dataify MCP CLI,并用 API Token 完成一次性配置。包含安装验证、Token 配置方式与配置文件位置说明。

安装 CLI#

最快的方式是用 npx 直接运行,无需全局安装即可体验最新版:
文档里任何命令都可以用 npx dataify-mcp-cli 前缀来运行,例如:
如果你希望有一个常驻的 dataify 命令、启动更快,则选择全局安装(推荐):
验证全局安装是否成功:
说明:全局安装后命令就是 dataify。

更新 CLI#

用安装时相同的包管理器升级到最新版本:
查看你安装的版本与 npm 上最新版本:

卸载 CLI#

配置 Token#

Dataify MCP CLI 需要一个 Dataify API Token 才能调用服务端工具。Token 通过 URL 的 token 查询参数发送。有三种配置方式,效果等价,按优先级覆盖(见文末"配置优先级")。

方式一:本地配置文件(推荐,最省事)#

把 Token 保存到本机用户目录下的配置文件,之后所有命令自动读取,无需重复输入:
查看已保存的配置(会同时显示固定不变的 server 与 tools):
只查看配置文件路径:

方式二:单条命令内联 Token#

只在某一次调用时传入 Token,不影响本地配置:

方式三:环境变量(适合 CI / 容器 / 临时使用)#

使用环境变量注入 Token,优先级高于本地配置文件。支持两个变量名,DATAIFY_MCP_TOKEN 与 DATAIFY_API_TOKEN 等价:
Windows PowerShell:
$env:DATAIFY_MCP_TOKEN="YOUR_TOKEN"
Windows cmd:
set DATAIFY_MCP_TOKEN=YOUR_TOKEN
macOS / Linux:
在 CI 中直接前缀使用:
安全提示:Token 会保存在本机配置文件中,也会作为请求 URL 的 token 参数发往 Dataify MCP 服务。请勿把 Token 提交到 Git 仓库,也不要在公开日志中暴露。

验证你的环境#

配置 Token 后,确认一切正常:
如果 dataify tools 没有任何工具返回,通常是 Token 不正确或该 Token 没有对应工具的权限,请重新用 dataify config set --token ... 设置,或用 --token 直接传一个已知有效的 Token 验证。

配置文件保存在哪里#

CLI 把配置保存在用户主目录下:
项目值
配置文件路径~/.dataify-mcp-cli/config.json
可保存的字段token、timeout(仅这两个可通过 config set 写入)
timeout 默认值120000(毫秒,即 120 秒)
server / tools固定的,不写入配置文件,每次运行都使用内置默认值
配置文件内容示例:
{
  "token": "YOUR_TOKEN",
  "timeout": 120000
}
配置优先级(从高到低):
1.
命令行选项:--token、--timeout 等
2.
环境变量:DATAIFY_MCP_TOKEN / DATAIFY_API_TOKEN / DATAIFY_MCP_TIMEOUT
3.
本地配置文件:~/.dataify-mcp-cli/config.json
4.
内置默认值:server 固定为 https://mcp.dataify.com/mcp,timeout 默认 120000 毫秒
也就是说,任何一层都可以按命令粒度覆盖上一层。注意:server(MCP 地址)和 tools(工具列表)始终是固定的,不会因 --server/--endpoint/--tools 或配置文件而改变。

资源#

资源说明链接
📘 GitHub 仓库查看源码、示例并做出贡献GitHub
📦 CLI 模块包说明、版本与发布信息dataify-mcp-cli
修改于 2026-08-10 06:57:31
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